AI-агент для автоматизації банківських процесів і підтримки

AI-агент і система автоматизації на n8n, OpenAI, Google Sheets, Airtable та вебхуках — для синхронізації банківських даних, підтримки клієнтів і розумного пошуку.

Задача

Завдання було не просто зв’язати кілька сервісів, а зібрати єдину AI-систему автоматизації: вона синхронізує банківські дані, прибирає ручну роботу та відповідає на питання користувачів за актуальною інформацією. Основні складнощі:

• звести дані двох банківських API в один процес
• синхронізувати інформацію з Google Sheets та Airtable
• автоматизувати обробку, фільтрацію та пакетні операції
• тримати дані узгодженими між системами в реальному часі
• дати користувачам AI-агента для пошуку інформації та питань щодо регламентів
• реалізувати розумний пошук на ембедингах і векторному сховищі
• додати валідацію, обробку помилок і стійкість складних сценаріїв

Процес

Проєкт будувався навколо оркестрації даних, AI-пошуку та надійної логіки автоматизації.

• спроєктував сценарії n8n для інтеграції двох банківських API
• реалізував синхронізацію з Google Sheets та Airtable
• додав HTTP-запити, злиття даних, розділення за країнами та фільтрацію
• увів пакетну обробку та синхронізацію в реальному часі
• розробив агента на OpenAI для пошуку, розрахунків і відповідей щодо регламентів
• підключив генерацію ембедингів і векторне сховище для розумного пошуку
• налаштував валідацію, обробку помилок і контроль узгодженості даних

Рішення

На виході вийшла банківська система автоматизації з ШІ, де в одному рішенні зійшлися автоматизація процесів, синхронізація даних і діалогова підтримка.

Ключові рішення:

• інтеграція двох банківських API
• оркестрація процесів на n8n
• синхронізація Google Sheets та Airtable
• діалоговий агент на OpenAI
• відповіді щодо регламентів і пошук інформації
• розрахунок середніх сум
• пакетна обробка та синхронізація в реальному часі
• валідація та обробка помилок
• генерація ембедингів і векторне сховище
• інфраструктура для точного пошуку та стабільної роботи

Результат

Вийшла масштабована система AI-автоматизації: ручне введення скоротилося, підтримка користувачів стала автоматичною, а дані в різних системах перестали розходитися. Проєкт поєднав банківські API, автоматизацію процесів, AI-пошук і синхронізацію даних у єдину технічну екосистему, яка пришвидшує операції та робить роботу з даними помітно надійнішою.