AI-агент для автоматизации банковских процессов и поддержки

AI-агент и система автоматизации на n8n, OpenAI, Google Sheets, Airtable и вебхуках — для синхронизации банковских данных, поддержки клиентов и умного поиска.

Задача

Задача была не просто связать несколько сервисов, а собрать единую AI-систему автоматизации: она синхронизирует банковские данные, убирает ручную работу и отвечает на вопросы пользователей по актуальной информации. Основные сложности:

• свести данные двух банковских API в один процесс
• синхронизировать информацию с Google Sheets и Airtable
• автоматизировать обработку, фильтрацию и пакетные операции
• держать данные согласованными между системами в реальном времени
• дать пользователям AI-агента для поиска информации и вопросов по регламентам
• реализовать умный поиск на эмбеддингах и векторном хранилище
• добавить валидацию, обработку ошибок и устойчивость сложных сценариев

Процесс

Проект строился вокруг оркестрации данных, AI-поиска и надёжной логики автоматизации.

• спроектировал сценарии n8n для интеграции двух банковских API
• реализовал синхронизацию с Google Sheets и Airtable
• добавил HTTP-запросы, слияние данных, разделение по странам и фильтрацию
• ввёл пакетную обработку и синхронизацию в реальном времени
• разработал агента на OpenAI для поиска, расчётов и ответов по регламентам
• подключил генерацию эмбеддингов и векторное хранилище для умного поиска
• настроил валидацию, обработку ошибок и контроль согласованности данных

Решение

На выходе получилась банковская система автоматизации с ИИ, где в одном решении сошлись автоматизация процессов, синхронизация данных и диалоговая поддержка.

Ключевые решения:

• интеграция двух банковских API
• оркестрация процессов на n8n
• синхронизация Google Sheets и Airtable
• диалоговый агент на OpenAI
• ответы по регламентам и поиск информации
• расчёт средних сумм
• пакетная обработка и синхронизация в реальном времени
• валидация и обработка ошибок
• генерация эмбеддингов и векторное хранилище
• инфраструктура для точного поиска и стабильной работы

Результат

Получилась масштабируемая система AI-автоматизации: ручной ввод сократился, поддержка пользователей стала автоматической, а данные в разных системах перестали расходиться. Проект соединил банковские API, автоматизацию процессов, AI-поиск и синхронизацию данных в единую техническую экосистему, которая ускоряет операции и делает работу с данными заметно надёжнее.