Telegram-бот і адмін-панель для UTM-трекінгу та атрибуції

Система атрибуції партнерського трафіку: UTM-трекінг через діплінки, Telegram-бот, адмінка на FastAPI, облік FTD та автоматична синхронізація даних.

Задача

Завдання було не просто збирати ліди з Telegram, а побудувати повноцінну атрибуцію: звідки прийшов користувач, як він рухався воронкою та які кампанії справді дають результат. Основні складнощі:

• відстежувати UTM-мітки через діплінки всередині Telegram
• зберігати дані користувачів і кампаній у єдиній базі
• дати команді зручну адмінку з фільтрами та аналітикою
• вбудувати облік FTD і фінансову звітність
• автоматизувати звіти та синхронізацію через Google Sheets і Airtable
• зробити ефективність кампаній прозорою для баєрів

Процес

Проєкт будувався навколо логіки атрибуції, зручності аналітики та стійкої бекенд-інфраструктури.

• розробив Telegram-бота з UTM-трекінгом через діплінки
• вибудував зберігання користувачів і параметрів кампаній у PostgreSQL
• зібрав адмін-панель на FastAPI з фільтрами, аналітикою та вивантаженням
• додав облік FTD і фінансовий дашборд
• підключив автоматичні інтеграції з Google Sheets і Airtable
• організував систему так, щоб команда ефективніше розбирала трафік і вирішувала за даними

Рішення

На виході вийшла повноцінна система атрибуції та аналітики партнерського трафіку, де Telegram, бекенд, аналітика та автоматизація звітів зібрані в один продукт.

Ключові рішення:

• Telegram-бот з UTM-трекінгом через діплінки
• зберігання даних у PostgreSQL
• адмін-панель на FastAPI
• фільтри, аналітика та вивантаження
• облік FTD
• фінансовий дашборд
• інтеграції з Google Sheets і Airtable
• інфраструктура для прозорості кампаній і масштабування

Результат

Вийшла система атрибуції на даних: кампанії стали прозорішими, шлях користувача відстежується автоматично, а в баєрів з’явився робочий інструмент аналітики та масштабування. Проєкт поєднав трекінг, атрибуцію, фінансові метрики й автоматизацію звітів в одну систему, яка допомагає швидше знаходити робочі джерела трафіку.